投资者选择正规的国汇策略在配资市场也是具有一定竞争实力的优势，建议大家可以提前考察清楚配资公司的经营资质情况，注意是否实盘配资模式，及时进行相关止损操作也是非常重要的举措。
AI大模型今年大放异彩，今天诺德基金基金经理周建胜将帮大家盘点梳理一下AI大模型的一些发展情况，简单回溯今年以来产业取得的进展。
大多数不可靠的国汇策略的服务器都在国外。我们可以通过爱站或者站长工具来了解配资公司的网站是否是使用的国外服务器。如果他们在国外，这就要引起投资者的注意了，因为一些欺诈性的配资公司通常会将服务器设在国外，以逃避法律的追究，所以我们投资者也可以用这个方法来判断，反正国内正规的配资公司都是会使用国内的服务器。无法回避的第一个AI大模型就是OpenAI的GPT大模型。OpenAI在今年3月份发布了GPT-4语言模型，相对于GPT-GPT-4具有更强大的语言理解与生成能力，更好的多语言支持与机器翻译能力，在像识别与生成能力方面显著突破，在代码生成与编程辅助方面也进步明显，且OpenAI在与人类对齐和安全性方面下了很大功夫，加大了其与追赶者的领先优势。最近ChatGPT代码解释器测试版正式向所有Plus用户开放，即使不是程序员，只需要用自然语言向ChatGPT下达指令，也可以完成需要复杂编程技术的任务。无论是代码编写还是数据分析、表生成、执行数学运算，甚至是生成视频、分析股票市场，都能得到非常高质量的结果。
研究公司Rystad Energy高级分析师David Dixon说，原材料现在占成品模块成本的70%，这让供应商几乎没有削减成本的空间。多晶硅是制造国汇策略,太阳能电池板的光伏电池的关键材料之由于多晶硅短缺，去年的成本增加，运输成本也上升了。诺德基金基金经理周建胜看到了谷歌给产业带来的惊喜：北京时间5月11日凌晨，GoogleI/O2023开发者大会上发布了PaLM一般认为这是谷歌目前最先进的语言模型。PaLM2拥有四种不同规模的版本，从小到大依次是壁虎、水獭、野牛、独角兽。其中“壁虎”版本是最轻量级的，能在移动设备上快速运行，离线状态下每秒可处理20个token。大语言模型PaLM2是谷歌全面AI化的核心引擎，也是与微软竞争的对策之谷歌CEO桑达尔·皮查伊称其在部分任务上已超过GPT-PaLM2接受了100多种语言的训练，不仅能对成语、诗歌和谜语理解，还能够通过很高级别的语言能力考试，相比去年的PaLM模型，PaLM2在多语言处理、推理和编码能力上有了很大的提升。
接下来，再谈谈Meta的进展，这几乎是活生生的“OpenAI”。7月份，Meta发布了最新一代开源大模型Llama相较于今年2月发布的Llama训练所用的token翻了一倍至2万亿，同时对于使用大模型最重要的上下文长度限制，Llama2也翻了一倍。Llama2家族中包含多个模型规模，包括70亿、130亿、340亿和700亿参数量的多个版本，覆盖了不同的应用场景需求，这为初创企业和其他企业提供了一个强大的免费选择，以取代OpenAI和谷歌出售的昂贵的专有模型。据介绍，Llama2模型在大多数基准测试中表现优于其他开源模型，包括编码、推理、知识、精通性测试等。MetaCEO马克·扎克伯格将Llama2称为大模型的“次世代”产品，称之为开源大语言模型的下一代产品。尽管Meta在其研究论文中承认，Llama2仍与GPT-4存在较大的性能差距，但对于许多应用场景来说不需要GPT-我们也将拭目以待MetaLlama2的开源是否会成为大模型的“安卓时刻”，看其是否能经受住市场和用户的考验。
关注一下国内的进展。在7月份举办的上海世界人工智能大会上，30余款大模型齐聚，今年5月底举行的中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地研究报告》显示，中国10亿级参数规模以上大模型已发布了79个，毫不夸张地说国内已经是“百模大战”。移动互联网时代我们经历过“百团大战”，彼时整个互联网圈都还在喊：“所有行业都值得用互联网重做一遍。”如今，口号换成了“所有行业都值得用大模型重做一遍。”7月份，国家网信办联合国家发展和改革委员会、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、国家广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自今年8月15日起施行。该《办法》的出台既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求，也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要，有望为国内人工智能大模型的应用铺平道路。“百模大战”到底谁能胜出，还是要接受市场检验，实践是检验真理的唯一标准，我们拭目以待国内大模型谁能笑到最后。
总结来说，诺德基金基金经理周建胜认为，从海外大模型厂商的“你追我赶”到国内的“百模大战”，大模型产业欣欣向荣，但也要看到目前仅有OpenAI的GPT模型开始了真正的规模商用，AI大模型产业依然处在产业爆发的初期，其建议多一点耐心，给产业以时间，积极地在产业百花齐放、百家争鸣的过程中，挖掘投资机会捕捉时代红利。
文章为作者独立观点，不代表国汇策略观点
